从这篇22分文章入手,带你深度探讨临床

在临床工作中，我们时常会接受患者的“灵魂拷问”，比如“医生，得了这个病以后会怎样？”，“医生，我这个病有多大可能可以治好？”等等。相信此时许多小伙伴的表情应该是这样的作为一个一线小医生，在没有丰富的临床经验的情况下，这时候多希望自己能开开天眼，算算病人的预后怎么样。实际上，研究的先行者们早已经考虑到并构建了方法学来解决这个问题——临床预测模型。在临床工作中，我们也时常会用到预测模型来评价患者的风险，如经典预测10年心血管事件风险的Framinghamriskscore和指导房颤患者抗凝的CHA2DS2-VASc评分。临床预测模型是基于疾病的特征表型建立统计模型，用来预测具有某些特征的人群未来某种结局事件发生的概率。主要包括疾病诊断预测模型与疾病预后预测模型两种形式。今天我们就以年发表在EuropeanHeartJournal(IF=22.)的文献为例了解临床预测模型的构建方法[1]。预测模型构建思路确定研究问题预测模型的价值在于提供特定临床场景下患者预后的循证依据，因此在设计模型前，应当确定好研究人群，预测因子及研究终点。为了使模型能普遍应用，预测因子应当容易测量、准确；为了使模型能更有价值，应当

转载请注明：http://www.mmbuc.com/xjbhl/14964.html